油桃硬度品质的光谱图像检测技术研究

摘要：

应用光谱图像技术进行了油桃硬度品质无损检测技术的研究.通过采集不同波长(分别为632nm、650nm、670nm、780nm、850nm和900nm)的光谱图像,对所采集的光谱图像灰度分布进行洛伦茨分布(LD)、高斯分布(GD)、指数分布(ED)函数的拟合,通过比较发现洛伦茨分布为最优灰度分布拟合函数.将油桃的硬度与洛伦茨分布函数拟合所得参数分别进行多元线性回归,建立最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程,相关系数分别是最佳单波长R为0.801;最佳双波长R为0.899;最佳三波长R为0.903;最佳四波长R为0.940.试验表明:利用光谱图像技术无损检测油桃硬度是可行的,为利用计算机图像对水果进行内部品质的无损检测提供技术依据.

关键词：光谱图像、硬度、油桃、多元线性回归

所属期刊栏目：13

分类号：O434.13;TN911.73(光学)

资助基金：国家自然科学基金30460059;江苏省自然科学基金BK2006707-1

在线出版日期：2007-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-43,109