利用径向基函数构建松材线虫病预测模型研究初探

摘要：

为探索松材线虫病精细化预测预报技术,本文采集了安徽省潜山市松褐天牛国家级中心测报点固定标准地2017年松褐天牛监测数据和2018年松材线虫病病死树数据,利用IBM SPSS Statistics 22软件进行径向基函数神经网络建模,并使用该模型预测2019年松材线虫病病死树数量.结果表明,预测结果与2019年松材线虫病实际病死树数量绝对误差在-1.4～1.0,预测精度>90％,其中预测精度≥95％的小班数有23个,占比为38.33％.

关键词：径向基函数;神经网络;松材线虫病;预测;建模

所属期刊栏目：47

分类号：S763.7(森林保护学)

在线出版日期：2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-23