基于积累周期分段编码的汽车车窗防夹学习算法

摘要：

汽车车窗防夹算法设计主要依据电机转动力矩计算出车窗受力情况,其推导计算复杂,软件设计人员需要有跨领域理论知识.以防夹霍尔硬件产生的大量真实数据为依据,利用数据分析和机器学习的技术设计分类模型,把防夹判断转为序列数据的分类.划分霍尔数据序列为正常、防夹、剧烈颠簸三种子分类,并提出了利用跟随周期平均积累差编码和斜率编码的方法分类霍尔数据序列流,这种方法简单、准确、实时地判断出防夹情况,并依此设计了简单的序列流分类防夹算法.

关键词：车窗霍尔防夹、数据分析、斜率编码、序列分类、分类模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽工程大学校级科研基金资助项目XJKY2020126

在线出版日期：2022-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：26-33