基于Hough变换的花式织物纹样修正

摘要：

在纺织品纹样设计或来样加工中,由于试样摆放、拍摄角度或织物自身的原因等,无法绝对地保证横向水平和纵向竖直的状态,即使事先经过人工手动调整,织物图像的偏斜也无法避免.而且由于现有的大部分织物组织分析等算法都对图像倾斜较为敏感,倾斜角度的存在会给识别结果造成较大误差,检测速度也较缓慢.因此,有必要寻求一种准确修正织物图像的办法.经过对比分析Laplacian、Sobel和Canny三种算子的边缘检测效果,采用Canny算子检测灰度图像的边缘,通过Hough变换检测直线,找到倾斜角后采用仿射变换进行图像修正和裁剪.结果 表明,此方法能减少确定阈值的步骤,自动得出横纵向倾斜角度,自动化效果好,可行性较高.

关键词：倾斜修正;灰度化;边缘检测;Hough变换;仿射变换

所属期刊栏目：36

分类号：TS107(纺织工业、染整工业)

在线出版日期：2022-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：35-42,70