林业样地的数据清洗方法研究及其应用

摘要：

针对信息时代中遇到的脏数据现象,研究类比分析了林业信息化过程中所存在的数据质量问题以及产生的原因,从统计学和数据挖掘与模式识别的层面介绍了面向异常记录检测和重复记录检测的数据清洗算法,探索了基于分类算法和聚类算法的数据清洗方法在林业样地数据中的应用,验证了数据清洗算法在林业行业的可行性,提出了存在相应的应用瓶颈.

关键词：数据清洗、林业样地数据、聚类算法、分类算法

所属期刊栏目：35

分类号：T410

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66