模糊c均值聚类算法在员工绩效评价中的应用 ——以YH公司销售人员为例
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.2095-0977.2020.02.012

模糊c均值聚类算法在员工绩效评价中的应用 ——以YH公司销售人员为例

引用
员工绩效管理水平是影响企业核心竞争力的关键性因素.结合绩效评价理论,将模糊c均值(FCM)算法应用于员工评价数据的分析,以235名企业员工评价数据为样本,并将评价结果与传统加总排序的方式进行比较.分析结果表明,FCM算法在节约企业管理成本的同时具有更高的灵活性和精准性.研究对完善现有绩效评价体系有一定建设性和启发作用.

模糊c均值算法、FCM、绩效评价、人力资源管理、聚类、多标准决策

35

TP391.4(计算技术、计算机技术)

2020-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

78-84

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

安徽工程大学学报

2095-0977

34-1318/N

35

2020,35(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn