基于统计模型的图像融合

摘要：

永磁电机是电动汽车的主要部件之一，其可靠性关系着汽车的整体性能指标。以奇瑞集团永磁电机检测生产线为工况背景，通过大量理论分析和现场试验，提出了一种新的红外与可见光图像融合算法，对源图像小波系数进行广义高斯统计建模的多模态图像融合，采用新的加权平均融合规则来进行小波系数的融合，通过数据估计特征指数和形状参数，判断融合数据是否在广义高斯或对称α稳定的吸引域内；最后，将融合后的系数重构为一幅图像，比较基于这两种统计模型下融合图像的效果。实验结果证明，基于广义高斯小波系数建模的加权平均法融合的效果比较好。

关键词：图像融合、广义高斯分布、对称α稳定分布、双树复小波变换

分类号：TN9;TP2

资助基金：安徽检测技术与节能装置省级实验室开放研究基金资助项目KZ00415004

在线出版日期：2016-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42