基于RBF神经网络的粮食生产预测研究

摘要：

提高中国粮食生产量的预测精度与效率是人们关注的一个重要问题.对RBF神经网络的结构、特性和训练算法作了简要的概述.根据粮食产量与其影响因素之间存在的映射关系,应用RBF神经网络建立了多因素非线性时间序列预测模型,并进行了仿真试验.结果表明,用RBF神经网络进行粮食生产预测得到了十分满意的结果.

关键词：RBF神经网络、粮食生产、预测

所属期刊栏目：19

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54