10.3969/j.issn.2095-0977.2003.04.015
神经网络在非线性系统参数辨识中应用
要对非线性系统进行控制,必须掌握其模型.介绍一种辨识非线性系统模型的方法,该方法利用多层神经网络可以逼近任何非线性函数这一理论,提出针对非线性系统构造神经网络模型,并给出一种实用的BP算法.最后通过仿真实验,证明该方法切实可行.
神经网络、非线性控制、BP算法
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TP393(计算技术、计算机技术)
2004-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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