10.3969/j.issn.2095-0977.2003.04.008
基于软阈值小波痕迹图像去噪算法及应用
针对痕迹图像的结构特点及传统图像去噪中所存在的问题,提出了一种基于软阈值的小波图像去噪方法.首先将痕迹图像经过小波分解得到一系列不同程度上的子带图像,再根据噪声和图像信号的不同特性,在不同尺度的子带图像上进行软阈值滤波,最后进行小波重构,得到去噪后的图像.实验结果表明,该算法可较好的保留图像信号的边缘特征,改善图像的视觉效果.
软阈值、图像去噪、小波变换、痕迹图像
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TP391(计算技术、计算机技术)
安徽省科技厅国际合作项目0208800;安徽省教育厅自然科学基金2001kj049
2004-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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