基于CNN的二维码识别算法研究

摘要：

针对生活中大量二维码需要准确识别的需要,提出了一种利用深度学习算法实现二维码识别的方案.该方案利用ROI与鼠标监听技术聚焦待识别区域,线性变换优化图片细节信息;采用CNN网络框架对模型进行训练,提取图片特征;基于OpenCV库设计二维码识别算法.结果表明,该算法对二维码识别率高达98.0％,具有一定的抗干扰能力.

关键词：模式识别、OpenCV、二维码识别、卷积神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省大学生新苗人才计划项目;金华市科技局研究项目;金华市科协学术研究项目

在线出版日期：2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-37