10.3969/j.issn.1671-802X.2020.01.006
深度学习在推荐系统中的应用研究
互联网的普及带来了信息爆炸,推荐系统是一种有效的信息过滤工具.现有的推荐系统已经应用于各大领域,但仍然面临着准确性和冷启动等方面的挑战.深度学习作为最先进的机器学习技术,逐步应用于各种复杂的推荐中,以提高推荐系统的质量.对现有推荐系统中几种主要的深度学习模型进行了分析,并对其发展前景进行了展望.
深度学习、推荐系统、应用
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TP391(计算技术、计算机技术)
2019年度安徽省高校自然科学研究一般项目“基于卷积神经网络的课程推荐模型研究”KJ2019H05
2020-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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