深度学习在推荐系统中的应用研究

摘要：

互联网的普及带来了信息爆炸,推荐系统是一种有效的信息过滤工具.现有的推荐系统已经应用于各大领域,但仍然面临着准确性和冷启动等方面的挑战.深度学习作为最先进的机器学习技术,逐步应用于各种复杂的推荐中,以提高推荐系统的质量.对现有推荐系统中几种主要的深度学习模型进行了分析,并对其发展前景进行了展望.

关键词：深度学习、推荐系统、应用

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2019年度安徽省高校自然科学研究一般项目“基于卷积神经网络的课程推荐模型研究”KJ2019H05

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24