基于层次密度聚类和谱间隙的雷达信号分选

摘要：

雷达信号分选是现代电子战中的重要环节.为了解决传统算法鲁棒性较差的问题,提出一种基于层次密度聚类和谱间隙的雷达信号分选算法.使用载频和脉宽参数进行层次密度聚类,根据重新定义的簇间距得到赋权邻接矩阵,计算赋权邻接矩阵的拉普拉斯谱间隙,通过k-means聚类的超参数k对信号进行分选.仿真实验结果表明:该文算法的平均分选准确率达0.9960、平均召回率达0.9560;相对于密度聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,简称DBSCAN)和Meanshift算法,该文算法对杂乱脉冲、漏脉冲及超参数的干扰均有最强的鲁棒性.

关键词：信号分选、聚类、邻接矩阵、谱间隙

所属期刊栏目：47

分类号：TN957.51

资助基金：国家自然科学基金61772032

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：54-61