利用内容推荐和协同过滤算法实现个性化评估

摘要：

针对教学评估中存在着仅用试卷分析表无法实现个性化学习和评估的情况,将人工智能中的推荐系统技术应用到期末教学评估中.将推荐系统中的基于内容推荐算法和协同过滤算法分别应用到学生薄弱知识点的个性化学习和期末评估分析中,根据学生的知识掌握情况推荐相应资源进行个性化辅导.通过实验案例验证,该方法可以得出学生对知识点的掌握程度,并根据题目之间的相似性进行推荐.

关键词：人工智能;推荐系统;教学评估;个性化推荐

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;福建省教育厅中青年教师教育科研项目;莆田学院教育教学改革项目

在线出版日期：2022-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：22-29