去椒盐噪声的新型图像复原模型

摘要：

针对已有的去噪模型不能有效刻画图像局部特征的缺陷,提出一种新型的去椒盐噪声图像复原模型.在模型的全变分项中,通过引入权矩阵来刻画图像的局部特征以达到增强各向异性扩散的目的.另外,为了刻画图像的稀疏性,同时在模型中引入低秩矩阵正则化.由于模型是非光滑凸优化问题,因此可以利用交替方向乘子法快速求解,并在理论上证明了算法的收敛性.最后的数值比较验证了所提模型和算法的有效性.

关键词：椒盐噪声;图像去噪;各向异性全变分;低秩矩阵;交替方向乘子法

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目;河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2021-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：29-36