基于复阻抗与支持向量机的电能质量扰动分类方法

摘要：

电能质量扰动现象的准确分类是电能质量领域的热门课题。提出一种基于复阻抗和支持向量机的电能质量扰动分类方法。该方法首先从UCI（University of California ，Irvine）数据库中分别提取出各电能质量扰动现象（电压暂降、电压暂升、电压中断、电压振荡、电压脉冲）的实际数据，通过 Hilbert变换把扰动电压信号和扰动电流信号转换为相量形式，在此基础上得到复阻抗。接着通过复阻抗提取信号特征，组成特征向量，然后应用支持向量机分类器进行训练、测试和分类。最终对UCI数据库中大量实际扰动数据进行分类，分类取得了良好效果，此效果表明该方法具有一定的应用价值。

关键词：扰动分类、复阻抗、支持向量机、电能质量

所属期刊栏目：40

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61172127；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20113401110006

在线出版日期：2016-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：58-64