基于卷积神经网络的监控视频人数统计算法

摘要：

监控视频中人数统计是现代安防的重要任务之一，具有较高的研究意义和应用价值。虽然近年来取得较大的进展，但仍无法很好地解决监控场景人数统计精度、高清图像耗时问题。为此，作者提出一种基于卷积神经网络与岭回归联合的人数统计方法。通过卷积神经网络回归图像中人头中心点获得人群密度分布特征图，然后使用岭回归模型分析人群密度分布特征图得到该帧图像对应的人数。作者提出的算法通过在多组视频图像上进行了测试，并与经典算法做了比较。实验结果验证了作者方法的有效性。

关键词：卷积神经网络、人数统计、监控视频、岭回归

所属期刊栏目：40

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划资助项目2014AA015104；国家自然科学基金资助项目61502006，61502003；安徽省自然科学基金资助项目1308085MF97

在线出版日期：2016-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：22-28