改进的人工蜂群算法及其在坐标转换七参数计算中的应用

摘要：

人工蜂群(artificial bee colony,简称ABC)算法是模拟蜂群在采蜜过程中所表现的群体智能行为来实现对实际问题求解的相对较新的优化技术.针对ABC算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点,结合坐标转换七参数计算的特点,作者对ABC算法的初始解的确定和观察蜂阶段选择策略进行了改进,并将此改进的ABC算法应用到坐标转换七参数的计算中.通过与其他两种方法计算的七参数进行坐标转换的精度对比实验,验证了论文方法计算的七参数实现了更高精度的WGS-84坐标系与BJ-54坐标系坐标的转换.

关键词：ABC算法、初始解、观察蜂阶段、七参数法、坐标转换

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：安徽省高校省级重点自然科学研究基金资助项目KJ2013A009

在线出版日期：2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28