基于五阶 CNN 的图像边检测算法研究

摘要：

边缘是图像的最基本的特征之一，边缘提取是图像分析中非常重要的步骤，而细胞神经网络是边缘检测中很有效的一种方法。作者基于细胞神经网络（cellular neural network ，简称CNN），研究了5阶CNN模板对图像边缘检测的过程，阐述了算法实现过程中的关键步骤，并且证明了算法的稳定性。对图像分别采用基于5阶、3阶CNN算法和经典算子（Prewit、Canny、Sobel等）进行边缘提取，定性分析比较了几类算法在性能上的优劣，定量比较了检测结果的准确性。实验结果表明，基于5阶CNN 模板算法的边缘检测结果更加显著，且在硬件实现上能够高速并行计算，实现图像实时处理。

关键词：CNN、边缘检测、5阶模板、品质因子P

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11461063；国家社会科学基金资助项目14B T J021；国家教育部人文社会科学基金资助项目13YJAZH040；新疆维吾尔自治区高校科研计划项目XJEDU2013I26；新疆财经大学研究生科研创新项目2014045；新疆财经大学硕士研究生科研创新重点科研项目CDYJK2014006

在线出版日期：2015-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：15-21