基于双层卷积神经网络的步态识别算法

摘要：

提出运用双层卷积神经网络模型实现基于足底压力图像的步态识别方法。首先，对足底压力数据采集系统采集的图像作相应预处理；然后，用双层卷积神经网络模型学习得到足底压力图像的单层和双层卷积特征；最后，将卷积特征训练分类器得到分类结果。实验结果验证了该算法的有效性。

关键词：卷积神经网络、足底压力图像、数据采集系统、深度学习、步态识别

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61172127；高等学校博士学科点科研基金资助项目20113401110006；安徽省高校优秀青年人才基金资助项目2012SQRL0172D；安徽省自然科学基金资助项目1208085QF104

在线出版日期：2015-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36