改进的谱特征和足底边缘距离的步态识别

摘要：

针对足底压力分布一般呈非线性变化，使用压力点特征来描述步态信息的鲁棒性不高、很难取得较好的应用效果，提出一种改进的谱特征与足底边缘距离特征相结合的静态触觉步态识别方法。该方法首先对压力测试板采集的裸脚静止足底压力图像进行预处理，包括提取关键帧数据、分区域等；其次，将 Laplace 谱特征、足跟部和脚前掌部分边缘轮廓到整足的几何中心点的欧式距离以及整足的几何中心点坐标作为最终的识别特征；最后，利用一对一的支持向量机(SVM)对30人的步态数据进行步态识别实验，以左、右脚都正确识别作为最终的识别结果，实验结果表明该方法能取得较高的识别率。

关键词：步态识别、足底压力图像、关键帧、分区域、Laplace谱、支持向量机

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61172127;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20113401110006;安徽省自然科学基金资助项目1208085QF104;安徽省高校优秀青年人才基金资助项目2012SQRL017ZD

在线出版日期：2014-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：37-43