模糊神经网络的数据链中继切换算法研究

摘要：

为了减少数据链终端在高速运动时迟滞电平切换(HYH)算法的乒乓效应及驻留时间切换(DWH)算法切换阈值过低所引发的问题,提出一种基于模糊神经网络的中继切换(FNNH)算法。该算法利用模糊神经网络理论,建立中继切换判断机制,动态调整切换阈值。在 OPNET 仿真条件下,进行通信终端以不同的速率、路径在中继站区域边界往返运动的实验。实验结果表明,相对于 HYH 算法和 DWH 算法,FNNH 算法的切换次数明显减少和乒乓效应得到显著改善。

关键词：数据链、切换、模糊神经网络、迟滞电平、驻留时间

分类号：TN919

资助基金：安徽大学校学术与技术带头人引进工程资助项目02303203;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室开放课题基金

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：66-72