模糊前向神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用

摘要：

为解决多输入单输出数据集的建模预测问题,提出一种基于Mamdani型模糊系统和前向神经网络的模糊神经网络,实现了瓦斯涌出量的建模预测.首先由采样数据生成模糊规则,明确了前向神经网络的网络结构.在Mamdani型模糊系统中提取出了隐含层神经元激励函数,并据此确定了模糊前向神经网络的表达式.然后对BP学习算法进行了改进,得到了权值直接确定的矩阵式.最后在瓦斯涌出量预测中,利用主成分分析法选取了较为重要的3个因素.仿真实验表明模糊前向神经网络具有较高的建模和预测精度.

关键词：模糊前向神经网络、权值直接确定、瓦斯涌出量、预测

所属期刊栏目：37

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中央高校基本科研业务费资助项目3142013021;华北科技学院高等教育科学研究资助课题HKJYZD201213

在线出版日期：2014-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35