一种基于简化PCNN的红外图像分割方法

摘要：

提出一种基于简化脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的红外图像分割新方法.针对红外航拍图像所具有的噪声大、灰度范围较窄以及具有对比度反转现象等特征,从原始图像与分割图像的相似性出发,采用最大互相关匹配来确定PCNN的最优参数,最终完成图像分割.实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：红外图像分割、脉冲耦合神经网络、互相关匹配

所属期刊栏目：34

分类号：TN919

资助基金：上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项目06XPYQ35;上海市教育委员会重点学科建设基金资助项目J51401

在线出版日期：2010-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77