基于语义上下文分析的因特网人物信息挖掘

摘要：

网络信息的爆炸式增长给人物信息的自动获取带来了巨大挑战.论文针对因特网上大量的人物信息,设计了一种基于语义上下文分析的人物信息挖掘体系框架,重点阐述了人物简历信息识别方法、基于隐马尔可夫模型(HMM,Hidden Markov Model)的命名实体识别方法和基于语义上下文分析的人物信息抽取算法.经实验表明:基于语义上下文分析的人物信息挖掘方法具有较高的信息抽取效率和精度.

关键词：人物信息挖掘、语义上下文、隐马尔可夫模型、命名实体识别

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37