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10.3969/j.issn.1000-2162.2008.04.012

基于离散样本的一种最优化方法研究

引用
探索一种解决结构优化设计问题的新思路.以一种新型直线电机的结构参数优化为例,通过建立电机的有限元计算模型及试验验证,获得了用于支持向量机回归建模的离散样本空间,建立了SVM回归模型,进一步采用遗传算法和混沌优化方法,对直线电机的结构参数进行了优化,获得了直线电机的较优结构参数.为最优化设计问题提供了一种新的思路,实践应用证实了该方法是有效可行的.

最优化方法、有限元、支持向量机、遗传算法、混沌优化、直线电机

32

TM359(电机)

2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

41-43

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安徽大学学报(自然科学版)

1000-2162

34-1063/N

32

2008,32(4)

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