融合角点信息的直线增强

摘要：

直线提取是图像理解和识别的基础,相位编组法是常用且较为快速的直线提取方法之一.传统的相位编组方法存在着诸多问题:如一条直线容易断裂成若干段,直线交点及其附近直线上的点检测不到,无法得到物体的封闭轮廓,造成对物体描述与识别的困难.本文对相位编组方法存在的问题对其进行改进,提出一种利用角点信息对相位编组方法提取的直线进行修正,同时利用相交直线信息对角点位置进行修正的方法.

关键词：直线提取、角点检测、图像特征融合、相位编组

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅自然科学基金2003kj005

在线出版日期：2003-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26