"深度伪造"的扩张化刑事治理风险及其限度

摘要：

"深度伪造"是生成对抗神经网络( GANs)对视听数据进行相应比例的交互,自我对抗、自我优化的智能技术.其能够利用人工智能算法,制造、传播虚假信息."深度伪造"在虚假信息的类型认定、算法传播的次数规定、主观明知的情形界定、GANs抓取视听数据的行为定性四个方面存在扩张化刑事治理风险.为限制此类风险的扩张,司法者应当以法益关联性区分看待"深度伪造"的违法犯罪信息,去除算法的自动化传播次数,将"深度伪造"的主观明知情形限定为直接故意,并对GANs自动抓取非身份认证信息数据的行为作无罪化处理,以契合"深度伪造"刑法规制的限制性理念和一体化规制模式.

关键词：人工智能、"深度伪造"、GANs、虚假信息、刑法规制

所属期刊栏目：44

分类号：D924(中国法律)

资助基金：中国法学会2019年度部级法学研究课题青年调研项目"人工智能立法研究"[CLS2019Y02;西南政法大学重点课题"司法解释中的出罪及其规范构建研究";智能司法研究重庆市2011协同创新中心和重庆市人工智能+学科群之智慧司法学科建设阶段性成果"人工智能医疗的刑事风险及其应对"

在线出版日期：2020-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：106-113