全要素且可解释智能化再犯风险评估指标体系的理论架构

摘要：

建立在刑罚个别化基础上的再犯防治,离不开有确定评估指标的再犯风险评估.以抽样调查和精算形成的2. 0—4. 0再犯风险评估工具,由于存在指标因素不统一,零散而不成体系等问题,因此一直面临评估结论的准确性、可靠性不高而难以推广应用的困境.依托大数据的智能化再犯风险评估,理论上虽然可以找到所有影响再犯的指标因素,并通过动态评估和精准推荐,真正实现量刑和行刑的公正,但需要积累所有影响再犯群体和个体的有效数据,并形成可解释的评估结论.在实践中,不论是有效数据的产生还是收集,抑或是对评估结论的解释,都有赖于对影响再犯因素进行功能性分类,并以此构建全要素且可解释的智能化再犯风险评估指标体系.

关键词：再犯风险、智能评估、全要素、可解释、指标体系

所属期刊栏目：44

分类号：D924(中国法律)

资助基金：国家重点研发计划资助项目"假释、暂予监外执行、刑释人员犯罪预防支撑技术与装备研究"2018YFC0831100

在线出版日期：2020-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：87-96