人工智能在甲状腺针吸细胞病理诊断中的应用进展

摘要：

细胞病理学检查是恶性肿瘤初步诊断的关键步骤.近年来,随着计算机图像处理技术和模式识别与人工智能技术的飞速发展,人工智能被广泛应用于恶性肿瘤的诊断领域中,其在细胞病理诊断中具有良好的适用性.人工智能应用于细胞病理诊断可显著提高阅片速度、降低诊断医师的劳动强度、提高工作效率,避免因主观因素而产生误差,是一种具有较高应用价值的恶性肿瘤筛查技术手段.本文对人工智能在甲状腺细胞学中的应用进展进行介绍和回顾.

关键词：恶性肿瘤、人工智能、细胞病理诊断、AI辅助筛查

所属期刊栏目：35

分类号：R730.4(肿瘤学)

在线出版日期：2023-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：398-399