新冠肺炎前后福州市区大气颗粒物污染与居民非意外死亡的关系

摘要：

目的:研究新冠肺炎前后福州市区大气颗粒物污染与居民非意外死亡的关系.方法:收集2016—2020年福州市大气污染数据、气象数据和死因监测数据,采用基于Quasi-Poisson回归广义线性模型的时间序列法,并调整长期趋势、季节性等混杂因素,分析比较新冠肺炎前后大气颗粒物-非意外死亡关系的变化.结果:新冠肺炎发生后,福州市PM2.5浓度显著降低.新冠肺炎前,PM2.5致居民非意外总死亡数的超额危险度于滞后2 d内有显著性,而且在第1天效应最大,分别为[ER=1.69％,95％CI(0.79％,2.59％)]和[ER=0.93％,95％CI(0.49％,1.38％)].而新冠肺炎后PM2.5对居民非意外总死亡数无显著影响.新冠肺炎前,PM2.5对呼吸系统疾病死亡于滞后第1天有显著影响[ER=3.01％,95％CI(0.35％,5.74％)],新冠后则无显著影响.新冠肺炎前后,PM2.5浓度的降低对循环系统和心血管系统死亡风险的改变无明显影响.结论:新冠肺炎后PM2.5浓度的降低对居民非意外死亡尤其是呼吸系统疾病死亡风险的降低具有显著影响,提示大气污染治理的必要性和有效性.

关键词：新冠肺炎、大气颗粒物、死亡率、时间序列分析

所属期刊栏目：34

分类号：R122.7(环境卫生、环境医学)

资助基金：福建省自然科学基金2021J01722

在线出版日期：2022-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：98-104