基于数据挖掘的大学生体质健康智慧化促进策略研究
本文在深入分析大学生体质健康特征,构建BMI预测模型的基础上,设计智慧化的体质健康促进策略.研究发现文科男生的体质健康水平高于理科男生;理科女生的体质健康水平高于文科女生;男生上下肢力量和耐力的优良率较低;女生速度、力量、耐力的优良率较低;上肢力量、耐力和速度水平都弱的男生发生肥胖的可能性最大,肺活量水平越低的女生发生消瘦的可能性较大.基于这些特征,本文从体质健康大数据采集、大数据存储、大数据分析和大数据应用四个层面,构建了智慧化的大学生体质健康促进策略,为提升大学生体质健康促进的智慧化水平提供理论与实践
数据挖掘、大学生、体质健康、智慧化
^A2022年国家级大学生创新创业训练计划^B202210429042;山东省教育科学"十四五"规划2021年度一般2021QYB015^D1
2023-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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