基于深度学习的心电信号分析的研究

摘要：

心血管疾病的发病率因为工作压力、生活习惯、人口老龄化等各种原因呈明显上升趋势,预防和诊治心血管疾病刻不容缓.目前,心电信号的识别主要依靠心电专家根据自身经验对心电图进行识别诊断,由于心电信号形态复杂,信号采集耗时较长,人力参与诊断使得识别准确率低,费时费力,诊断成本高,因此迫切需要通过计算机辅助诊断技术改善传统诊断方法的不足.心电信号异常检测是心血管疾病早期预警的重要方法.因心电信号具有时间序列特性,故本文针对心电信号的时间序列特性进行分析:首先介绍心电信号基本特征,分析心电信号作为时间序列的特殊性;然后

关键词：心电信号、深度学习、异常检测

分类号：TN911.7;TP18;R540.4

在线出版日期：2023-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：106-108