基于调控云技术的电力电网设备故障分析方法
本文拟研究一种以调控云为基础的电力系统设备故障分析方法,以提高其对各种故障判别的准确性.在调控云平台上,对电力系统的运行数据进行处理,分析出电力系统,并对发生故障的设备进行分区.在频率域中,利用小波分析的基本原理,处理设备工作信号,并利用信号的奇异值对仪器进行定位.采用ID3决策树算法,建立设备故障数据仓库,并对数据和故障进行相关性分析.最后在此基础上,提出一种基于贝叶斯理论的设备故障诊断方法.实验表明,运用调控云技术对电力电网中的设备故障原因进行分析,准确率在96%以上,而且分析精度与召回率较高,分析结果比较可靠.
调控云、电力电网设备、故障分析
2023-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
115-117