10.12230/j.issn.2095-6657.2023.11.037
基于神经网络的手势识别技术在直升机上的应用研究
随着直升机作战需求的不断提升,采用传统的按键方式作为人机交互形式来操作大屏显示器越来越不能适应需求.将触控手势识别技术应用于直升机座舱人机交互界面领域具有一定的优势,而传统的触控手势识别基本都是在固定的触控板上进行触控操作,场景受限严重,并不能很好地适用于直升机机载环境.基于此,本文设计了一种一体式大触控显示器框架,提出了直升机机载环境下基于神经网络的全屏幕触控手势识别的技术方案,其中神经网络可以自动提取适合分类的手势特征,采集多人的手势书写习惯进行样本的学习训练.通过对实际产品的测试发现,识别效果基本满
手势识别、神经网络、直升机
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2023-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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