基因关联分析中统计模型的回顾与教学思维
关联分析是筛选复杂疾病相关基因的重要手段，但要定位起因果关系的致病基因则需紧密结合计算科学与生物学知
识。然而,在现实研究中，非统计学背景的研究者和学生往往难以理解关联分析的逻辑与结果，因此,常常造成统计学
结论与生物学事实矛盾的窘境。文章将从关联分析的数据结构谈起，系统地回顾目前主流的基于广义线性模型的关
联分析方法，侧重讨论各方法背后的统计学思维，旨在为相关领域研究者提供易于理解的统计学参考。
关联分析、单核苷酸多态性、罕见变异
^A基金项目^B基金 教育部人文社会科研研究一般（21YJC910007）; 广东省普通高校重点平台重点领域专 项（2020ZDZX3007）; 东莞市科技特派员（20201800500082）; 广东省普通高校青年创新人才类 （2022KQNCX021）^D1
2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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