卷烟规范经营预警模型研究与应用——以安庆市烟草专卖局为例
本文立足地市级烟草专卖局卷烟规范经营实际,使用线性模型评估不规范经营风险,以安庆市烟草专卖局(公司)为例,通过应用线性回归、优化拟合等数据分析方法,搭建机器学习环境,构建数据分析模型,确定 15 个直接相关的因素并确立权重,确立卷烟规范经营预警模型,开发出信息化工具,实现一键统计和分析,对外流风险指数排名前 20% 的零售户标红预警,实现精准预判;
烟草专卖、规范经营、外流风险
2024-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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