模拟监测携带新冠病毒的冷链物流系统的设计与实现
本文首先介绍模拟监测携带新冠病毒的冷链物流系统的现实意义与实际价值，然后通过对冷链物流检测系统相关领域发轫与嬗变的探索，对相关技术进行讨论，并建立了数据库系统。同时，也和62个城市及美国，英国等14国对中国冷链进出口货物所携带的病毒病源体信息进行模拟，运用Python爬虫技术对所模拟的数据进行有效爬取，并用可视化分析对所爬取的数据进行归纳分类研究，进而设计和构建冷链物流监测系统，以及对病毒进行溯源并有效阻断病毒通过冷链物流流入我国本土的路径，最后说明了模拟监测携带新冠病毒的冷链物流系统的应用前景。
冷链物流、Python爬虫技术、疫情防控、监测系统
^A由大连外国语大学学生创新创业训练计划项目;本论文为大连外国语大学2022年大创项目^B（主题疫情背景下基于大数据监测系统的保证冷链运输安全和可持续发展研究;202210172A252;主持人王海丞）^D1
2023-02-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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