基于单分子定位的荧光图像重构算法性能比较

摘要：

近年来，为了实现亚衍射极限空间分辨率的超分辨荧光分子3D图像重构，开发了许多荧光分子图像重构算法，其中主流的单分子定位超分辨显微成像技术，在医学领域中对活体细胞的研究效果显著。本文选用的四种基于单分子定位的荧光图像重构算法在召回率和准确度上对处于低密度的图像都有良好的重构效果，但随着密度的增加。基于多聚焦像散和最大似然估计法的3D MATV算法的召回率逐渐降低，且准确度不断下降；基于多聚焦像散和压缩传感的3D MACS算法0%～10%的错误发现率优于其他三种算法的10%～25%；3D MATV算法和基于最小化负泊松对数和最大似然估计法的3D TVSTORM算法在执行时间高出3D MACS算法和基于压缩感知模型的3D CSSTORM算法两个数量级。

关键词：超分辨成像、单分子定位算法、图像重构、光学亚衍射极限

资助基金：^A省级大学生创新创业训练计划项目^B湘教通2021197号-3364^D1

在线出版日期：2023-02-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：137-139