在线教育发展趋势 ——基于时间序列分析的教育APP用户预测
互联网发展在教育行业中有重要地位,尤其在近几年展现了它强大的力量.笔者选取1997—2020年全国在线教育APP使用人数年度数据,利用SAS软件编程建立时间序列趋势拟合模型.首先对样本数据进行平稳化处理,根据数据特点建立一个线性模型预测,再优化模型消除模型中的随机波动影响.利用优化模型对全国的教育APP用户人数进行分析,最后根据模型对2020—2025年的全国教育APP用户数量进行预测,观察得到未来全国的用户人数呈现显著增加的趋势.本文明确了全国互联网在线教育用户在逐年增加,庞大的用户量对教育行业和社会发展具有重要影响,文章最后为未来在线教育发展和建设提出相关建议.
新媒体、用户预测、在线教育、时间序列分析、趋势拟合模型、SAS
O211.67(概率论与数理统计)
^A1.荆楚理工学院大学生创新创业训练项目^BKC2020001,指导教师熊伟;2.荆楚理工学院教研"基于教育大数据应用技术的学生个性化自主学习模式的实践研究"JX2019-029;3.荆楚理工学院2021年大学生创新训练"基于三维质量模型的荆门市空气质量研究"KC2021001^D1
2022-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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