基于CNN-LSTM混合模型的股票价格预测

摘要：

一、引言
股票价格未来趋势是投资者关注的焦点之一.近年来,随着计算机技术与人工智能的快速发展,深度学习算法在金融领域得到了广泛应用.本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与长短期记忆神经网络(LSTM)的混合预测模型(CNN-LSTM),并选取贵州茅台这一股票进行短期股价预测.本文以循环神经网络(RNN)等模型作为对照组,通过实测值与预测值的差距评价模型效果.

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在线出版日期：2022-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-124