改进暗通道先验的视频监控中去雾算法
进行景物暗通道监控环境的视频监控期间,一旦视频监控区域之内,出现浓雾情况时,那么监控中所获取的视频数据将会变得模糊,引起环境异常变化的物体颜色、形状、轮廓等信息都会受到雾气的影响.为了提高图像去雾的效果,提出改进的划区域暗通道去雾算法.根据不同区域的灰度值的差异特性,利用阈值法把有待检测的有雾视频帧图像分为多区域,再利用全局大气光照度和各区域的局部透射率得到去雾图像.试验结果表明,该方法与其他去雾算法相比,提高了有雾图像的处理速度,且提升了去雾图像质量.
暗通道、大气模型、引导滤波
TP391(计算技术、计算机技术)
2022-04-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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