基于LightGBM特征选择算法的财务舞弊识别研究

摘要：

一、引言 选取2010至2019年我国沪深两市的舞弊及配对企业各445家，综合考虑财务及非财务指标，采用LightGBM算法进行舞弊识别指标的特征选择，分别运用逻辑回归、支持向量机、随机森林和神经网络等机器学习方法建立舞弊识别模型。

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在线出版日期：2022-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：137-139