重大公共卫生事件对经济的负面影响分析——基于时间序列模型视角

摘要：

重大公共卫生事件的发生会给世界各国经济、金融和公共卫生体系带来严重冲击,其负面影响也会持续发酵.本文基于时间序列模型视角,以重大公共卫生事件期间我国三大产业经济数据变化为研究对象,运用Winters乘性季节模型和带有季节因素的ARIMA模型,通过将正常情况下我国经济的预测值和真实值进行对比,尝试对我国经济受重大公共卫生事件的影响程度进行评估,并归纳出重大公共卫生事件发展各阶段负面影响的主要特征.研究表明,受重大公共卫生事件负面冲击最大是第三产业,其次为第二产业,再次为第一产业,重大公共卫生事件暴发阶段负面影响冲击大、发生突然、持续时间短但总体可控,常态化防控阶段负面影响具有降幅小、长期持续和受国际间接影响明显的特点.

关键词：重大公共卫生事件、经济影响、负面冲击、乘性季节模型、时间序列

分类号：F727(中国国内贸易经济)

资助基金：^ACOVID-19疫情常态化对经济的负面影响分析及应对建议——基于时间序列模型视角.^B202110183030.^D1

在线出版日期：2022-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：133-135