基于道路行车视频图像的天气识别模型研究

摘要：

天气是影响道路交通安全的重要因素,传统的人工观测道路气象条件已无法适应形势要求,而基于视频图像智能地检测与识别道路交通天气条件的研究则日益受到关注.广东省的天气情况变化较为剧烈,常有恶劣天气影响道路行车安全,如何从道路行车视频中提取出视频帧,智能地识别天气情况,以便为研究不良天气条件下行车安全预警提供依据成为重要的研究课题.本文提出一种适用于道路环境天气现象判别的方法,基于监督学习框架,从道路行车视频中提取有效的图像特征,根据不同天气状况对图像成像的影响,提取初图像功率谱值、对比度、亮度和梯度等有效特性,并建立了基于决策树的道路多种天气现象的分类方法.通过实例计算,证明该方法能有效识别道路交通视频图像中几种常见的天气现象.

关键词：天气识别、视频图像、交通安全、监督学习

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：76-77