基于网络搜索数据的经济总量预测研究

摘要：

本文将挖掘出对宏观经济影响较大的百度搜索指数,将网络搜索数据与传统统计数据相结合,运用主成分回归分析对我国2011-2020年季度GDP进行预测分析.研究发现,在传统统计方法中主成分回归对高维数据的处理表现非常出色;在传统统计数据的基础上加入了宏观经济政策不确定性指数和互联网搜索数据后提高了预测精度,后者的预测相对误差较前者改善了45.1％;在提高精度的同时,非结构化数据的应用也解决了预测的时滞性问题,为宏观经济问题研究提供了微观数据基础.

关键词：宏观经济预测、网络搜索数据、百度指数、GDP、主成分回归

在线出版日期：2023-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

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