基于CEEMD和SVR的城市居民用电负荷短期预测

摘要：

城市居民用电负荷短期预测是智能电网的重要组成部分,为了解决居民用电负荷序列因其具有随机性、非平稳性等特征导致的难以准确预测的问题,本文对家庭电力消耗数据进行研究,提出基于互补集合经验模态分解和支持向量回归的混合预测模型,以期为相关人员提供参考.

关键词：用电负荷短期预测、互补集合经验模态分解、支持向量回归、混合预测模型

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2021-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：304-305,308