基于灰色预测模型的消防人员分配方案研究
消防救援关系着千家万户.消防救援时间很可能就是生命抢救的时间,因此合理规划消防救援系统就显得尤为重要.本文首先通过对过去几年消防数据的分析,以便未来几年更好地规划消防站位置,确定每个消防站每个时间段人员的分配.通过分析五年以来每年2月、5月、8月、11月中第一天及其前后三天共计七天的数据,依据灰色预测模型对每年的这几天的出警次数进行预测,结合出警次数来判定当天这一时间段需要安排的人员数量,以保证人员的高效分配.之后,本文基于前四年的数据利用时间序列预测法建立ARMA模型,通过第五年的数据验证此模型.由于2020年的数据可能受到新冠肺炎疫情的影响,实际数据因居家隔离政策而产生较大偏差.由于新冠肺炎属于小概率事件,而且现在人们的生活已经基本回归常态,因此本文认为ARMA模型依然适用于月度消防救援的处境次数,并基于ARMA模型预测出了2021年各月份的消防预警次数.
灰度预测、ARMA模型、预测、运筹
N941.5(系统科学)
2021-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
301-303
