双论域粗糙集的相关拓扑
粗糙集理论是处理不精确、不确定与不完全信息的一个有力的数学工具,在人工智能、模式识别以及决策支持与分析等众多领域都得到广泛的应用和研究.双论域粗糙集模型是将经典的Pawlak粗糙集模型推广到两个不同但相关的论域上.本文将拓扑方法引入双论域粗糙集模型的研究中,利用拓扑基、子基和序这几个工具在双论域粗糙集模型的一个论域上建立了多个拓扑结构,并讨论了这些拓扑之间的关系.
双论域粗糙集、拓扑、基、子基、预序
O159(代数、数论、组合理论)
^A2019年江苏省大学生创新创业训练计划项目^B201910320131Y^D1
2021-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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