基于机器视觉的提升机平衡钢丝绳监控技术研究与应用
本文结合摩擦式提升机平衡钢丝绳的安全监测现状,研究机器视觉和卷积神经网络技术,应用于平衡钢丝绳在线监控系统,对平衡钢丝绳进行实时健康监测与故障诊断.通过搭建基于机器视觉的平衡钢丝绳在线监控预警装置,使用摄像机对钢丝绳关键位置和运行状态进行实时监测,并将图像上传至监控室工控机;通过CCD摄像机实时采集现场平衡钢丝绳图像,然后对图像进行积分投影和不变矩图像特征参数提取,最后通过图像特征分类器进行模式识别以获得故障信息,判断平衡钢丝绳各种异常状况并示警.装置实现平衡钢丝绳状态的实时监控,解决平衡钢丝绳日常维护检修工作环境复杂、危险系数高等问题;具备平衡绳异常监测与示警功能,断绳、绞绳等紧急故障识别率达90％以上.
机器视觉、监控、钢丝绳
TD534.6(矿山运输与设备)
2021-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共2页
179-180
